10月23日，在2025年数字智能与数字治理亚太地区会议（DFP'25）上，由天之信与同济大学联合成立的“同济大学上海自主智能无人系统科学中心-天之信计算优化与训练联合实验室”正式揭牌。此次合作标志着学术界和工业界在人工智能和高性能计算集成方面的深度合作，为优化异构计算能力配置、提高云边缘协作效率、实施边缘智能提供了关键技术支持。

目前，全球人工智能和高性能计算技术已经进入快速发展时期，异构计算系统凭借其高效的计算集成能力，逐渐成为行业的主流架构。其中，GPU作为人工智能训练和推理过程中的核心计算引擎，在云端的大规模数据处理和边缘的实时智能决策场景中发挥着不可或缺的作用。在此背景下，如何突破异构计算能力配置的瓶颈，提高云边缘计算的协同效率，促进边缘智能在实际场景中的大规模应用，已成为学术界和工业界关注的核心问题。

正是基于对行业痛点和技术趋势的理解，天天智信与同济大学达成了深度合作共识。基于同济大学在自主智能无人系统和异构计算理论研究领域的学术积累，以及天天智信在GPU芯片研发、计算能力调度技术和工程实施方面的产业优势，双方共同成立了联合实验室，专注于异构计算能力优化、云边缘协同计算和边缘智能应用。通过“学术研究+工程实践”的整合模式，探索先进技术的产业化道路，加快人工智能创新应用在各行业的落地进程。

在具体研究方向上，联合实验室将开展多维度的技术突破：

异构计算能力优化领域

双方将重点研究CPU-GPU等多计算架构的协同优化策略，通过技术创新提高整体计算效率和资源利用率；同时开发智能计算能力调度和任务分配算法，为大规模人工智能训练和推理场景提供计算能力优化解决方案；此外，将利用虚拟化技术实现计算能力的集中管理，实现灵活的资源调度和动态负载平衡，进一步释放异构计算能力的潜力。

云边缘协同计算领域

为满足集成云边缘端计算的需求，实验室将对云边缘端协同架构进行深入研究，优化任务卸载机制、数据传输效率和实时计算能力；设计一种基于深度强化学习的智能调度策略，以最大限度地利用云边缘资源；同时，探索边缘计算平台与云计算平台之间的数据协同机制，确保边缘和云端的数据流可控有序，构建完整的数据流闭环。

边缘智能应用领域

为了解决边缘设备计算能力有限和功耗敏感的问题，双方将开发轻量级AI模型优化技术，以提高边缘设备的计算效率和低功耗运行能力；结合无人系统、智能制造、自动驾驶等关键场景，探索定制化智能计算优化解决方案；优化边缘计算设备的能效比和计算性能，促进边缘智能在实际场景中的落地应用。

联合实验室将继续致力于学术和产业成果的转化：合作发表高水平学术论文，促进智能计算领域的理论创新；共同申请核心技术专利，构建涵盖异构计算、云边缘协同、边缘智能的完整知识产权体系；共同开展智能计算平台研发，加快智慧城市、自动驾驶、智能制造等重点产业技术成果落地应用，为中国人工智能和高性能计算产业高质量发展注入新动能。