近日，国际权威研究机构Forrester发布《The Forrester Wave™：2025年第四季度亚太企业欺诈管理解决方案报告》（下称《报告》）。腾讯云凭借卓越的服务能力与战略布局，跻身亚太企业欺诈管理市场“领导者”象限，并在这两大维度评分中位列所有参评厂商之首。值得注意的是，本次报告新增了客户反馈评级，腾讯云在此项中获得“高于平均水平”的评价。

Forrester Wave系列报告旨在为技术采购者提供市场指南，并为参评厂商提供公正的评估流程。在本报告中，Forrester依据两大维度下的20项标准，遴选出亚太市场中最具代表性的9家欺诈管理供应商，详细展示了供应商如何衡量欺诈风险并助力企业提供欺诈管理服务。

Forrester指出，近年来随着新型数字业务与支付方式的迅猛扩张，金融机构亟需拥有强大产品化规则引擎与模型的供应商，以应对新兴交易类型带来的安全风险。同时，深度伪造、身份欺诈、社交工程等人工智能犯罪在亚太地区激增并造成重大损失，金融机构正积极寻求先进的AI解决方案，以实现欺诈管理流程自动化并构建更优的风险模型。

报告中，Forrester特别强调腾讯云的模型构建平台表现尤为突出。该平台不仅提供直观的可视化拖拽式建模，更具备AI驱动的自动化建模与自动调参等差异化功能。这为防范加密货币、深度伪造等新兴欺诈类型提供了强大的产品化规则与模型，并融合信用风险、身份验证、行为生物特征识别等多维验证能力，助力企业更好地打击账户盗用、身份信息盗取等数字渠道欺诈。Forrester认为，腾讯云是那些寻求强大模型构建平台及丰富规则模型，以覆盖多样（包括新兴）交易类型企业的理想选择。

同时，在针对腾讯云天御智能风控系统的客户反馈调研中，客户对其易用的模型构建平台表示赞赏，并指出其基于海量专有数据的开箱即用规则及基于机器学习的模型优于众多竞争对手。

腾讯云天御专注于业务风控，依托超过15年的黑产对抗经验，构建了“数据-合规模型-对抗场景-应用”三重防护体系。通过AI与隐私计算技术，融合反欺诈、反作弊、反羊毛党及智能决策引擎等核心能力，打造全生命周期风控方案，精准打击黑灰产攻击，助力企业有效避免业务损失。

针对AI与黑灰产欺诈攻击类型快速演变给模型训练带来的挑战，腾讯云天御升级了MaaS金融风控大模型创新方案。该方案通过知识蒸馏技术，将多年积累的黑产对抗经验沉淀为基础模型，金融机构仅需少量提示样本即可自动构建适合自身业务特性的定制化风控模型。从样本采集、模型训练到部署上线的全过程不仅无需人工参与，更将建模时间从过去的2周缩短至2天。与传统方案相比，反欺诈效果（模型KS值）提升20%。对于样本积累有限及新业务上线“零样本”的企业，金融风控大模型可依托自身“知识积累”，高效解决AI训练难题，快速构建泛化能力良好且符合业务需求的风控模型体系。

例如，某银行在冷启动阶段通过腾讯云金融风控大模型，实现了KS值提升20.5%，跨场景泛化性能提升53%。为应对黑灰产攻击的产业化、智能化趋势，风控体系需构建“动态模型+动态规则”的双重对抗能力。腾讯云天御为某金融机构提供了全流程自动化建模方案，将模型迭代周期缩短82%，风控响应效率提升60%。

针对数据流通难题，腾讯云天御基于“个人数据可携权”打造了安全的数据传递工具“信鸽”。通过洁净可信环境、加密技术、区块链等数字技术，使用户可快速与企业建立信任关系。用户可自主从数据源处获取数据并提交至业务企业，使数据流通更合规可信。

针对金融行业频发的熟人冒充诈骗、身份盗用欺诈及虚假信息传播，腾讯云天御基于AI能力与混合专家算法，打造了金融行业防AI冒充的可信身份解决方案。通过对设备、账户、网络、行为等进行多维风险识别，为多场景及全流程提供可信身份解决方案，实现99%以上的风险识别率，做到“合法合规、稳定安全高效”。

针对金融机构业务开展过程中面临的电信诈骗挑战，腾讯云基于多年黑灰产识别的积累，推出天御金融反欺诈产品方案。将信息流反欺诈模型应用于金融反欺诈产品方案中，为金融机构带来“效果更好”、“误伤风险更低”、“更先进”的欺诈风险防范治理思路与实践成效。同时，天御反欺诈风控模型与银行自身的资金流特征相互独立且完美互补，有效打破了金融机构对网络中潜藏黑灰产风险的“风控孤岛”效应。

截至目前，腾讯云天御已覆盖金融领域80%的标杆客户，为16个不同行业的超7000家客户提供欺诈识别、金融级身份认证、恶意营销防护、防“羊毛党”等服务，累计拦截超50亿次可疑交易，保障银行资金安全超万亿元。